Unternehmensgruppe Theo Müller
Interner Podcast
Interne Kommunikation
Mehrsprachige Inhalte
Die Unternehmensgruppe Theo Müller nutzt einen internen Podcast als regelmäßiges Kommunikationsformat, um Führungskräfte und Mitarbeitende über relevante Themen und Entwicklungen zu informieren. NextGen Podcast begleitet das Format als verlässlicher Partner und übernimmt Verantwortung für Aufnahme, Postproduktion und die mehrsprachige Aufbereitung der Inhalte.
Vertrauliche Zusammenarbeit
Bei diesem Projekt handelt es sich um ein internes Kommunikationsformat. Aus Gründen der Vertraulichkeit und im Sinne unserer Kunden zeigen wir an dieser Stelle keine konkreten Audio oder Video Beispiele. Transparenz und der verantwortungsvolle Umgang mit internen Inhalten sind für uns ein zentraler Bestandteil der Zusammenarbeit. Gerne erläutern wir im persönlichen Gespräch den Aufbau, die Abläufe und die eingesetzten Formate und zeigen auf Wunsch abstrahierte oder freigegebene Beispiele.
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NextGen Podcast hat uns dabei geholfen, das Tool Podcast technisch und redaktionell aufs nächste Level zu heben. Wir schätzen die professionelle und pragmatische Zusammenarbeit sehr.
Carolin Kossin
NextGen Podcast übernimmt die technische und organisatorische Verantwortung für die Umsetzung des internen Podcast Formats. Dazu zählen die Bereitstellung und Überwachung der Aufnahmen, die Postproduktion von Audio und Video sowie die strukturierte Aufbereitung der Inhalte für die interne Veröffentlichung. Ergänzend unterstützen wir die mehrsprachige Ausspielung des Podcasts in Deutsch, Englisch und Polnisch.
Die Aufnahmen erfolgen über eine zentrale Aufnahmeplattform und werden von unserem Team technisch begleitet, um einen reibungslosen Ablauf sicherzustellen. Nach der Aufnahme schneiden wir Audio und Video und stellen dem internen Team eine Rohfassung sowie Transkripte zur Verfügung, in denen inhaltliche Anpassungen vorgenommen werden können. Nach Freigabe bereiten wir die finalen Dateien auf und liefern sie zur eigenständigen internen Veröffentlichung aus. Zusätzlich werden die Episoden mithilfe eines KI gestützten Übersetzungstools für die interne Nutzung in mehreren Sprachen aufbereitet.